Wir im Bereich Risk Advisory Services sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an. 

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) setzen wir modernste Technologien ein, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Geschäftsprozesse unserer Kunden durch datenbasierte Erkenntnisse und fortschrittliche Automatisierung zu optimieren. Unser Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit und operative Effizienz unserer Kunden nachhaltig zu steigern.

Deine Aufgaben

Als Data Scientist mit dem Fokus auf Datenbanken spielst Du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Optimierung von Datenprozessen und unterstützt Deine erfahrenen Kollegen bei der Beratung von unseren Kunden. Du trägst die Daten zusammen, bereitest sie auf und prüfst diese. Des Weiteren stellst Du sicher, dass die zur Analyse benötigten Anwendungen und Infrastrukturen vorhanden sind, damit ermöglichst Du eine solide Datenbasis.

Das könnte Dich erwarten:  

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen  
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen  
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse  
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining  
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien  
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards  
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg. 

Dein Profil  

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder in Data Science  
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Advanced Analytics (SQL, Python oder R für Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)  
• Du hast mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering  
• Du besitzt Kenntnisse zur Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server  
• Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung  
• Du kannst effiziente Data Pipelines und -systeme entwerfen, implementieren und warten, um eine hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen  
• Du hast bereits Erfahrungen mit der Implementierung von Cloud-basierten Datenbankservices gesammelt (z. B. AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL-Datenbank)  
• Erfahrungen mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind von Vorteil  
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und English, sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln  
• Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln